ŁADOWANIE

Jak używać segmentów w Google Analytics?

przez Krzysiek Nowakowski 16 stycznia, 2021
segmentacja danych w google analytics

Z definicji, segmentem w marketingu nazywa się grupy osób o wspólnych cechach. Segmenty oczywiście są też obecne w Google Analytics.

Segmentacja w Google Analytics to cudowny wynalazek, który pozwala nam radzić sobie z uśrednionymi danymi. Jak wiemy, średnia kłamie – średnia konwersja na Twoim portalu może wynosić 1%, jednak w różnych segmentach może wahać się od 0.5% do 2% – dzięki temu zabiegowi zidentyfikujesz najbardziej dochodowe segmenty i to na nich skupisz swoje działania marketingowe.

Niestety mimo tego, segmentacja danych nie jest jeszcze powszechnie używana. 

Moja rada: jeśli chcesz zajmować się analityką internetową i zamierzasz odpuścić segmentowanie, lepiej odpuść sobie analitykę w ogóle. Za to jeśli nauczysz się je tworzyć i umiejętnie wykorzystywać je w analizie, wykonasz pierwszy i niezbędny krok do  Nie tylko posiądziesz większą wiedzę o klientach, ale także wyprzedzisz konkurencję i zoptymalizujesz swoje zyski.

Google Analytics oferuje kilka gotowych segmentów. Możesz ich używać i aplikować do dowolnego raportu. Zachęcam też do przeczytania stron supportu Google Analytics z informacjami o segmentach.

Jak zastosować systemowe segmenty w Google Analytics?

Nie jest to trudne zadanie. Wystarczy że klikniesz w panel podpisany +Dodaj segment, a otworzy Ci się lista gotowych segmentów. Jeśli tworzyłeś już wcześniej, powinny znaleźć się właśnie tutaj.

opcja dodaj segment w google analytics

Możesz wybrać maksymalnie 4 segmenty, które będą stosowane jednocześnie do raportów. Taka liczba może już jednak zmniejszyć czytelność raportu.

lista systemowych segmentów google analytics

Klikając w strzałkę znajdującą się w prawym górnym rogu segmentu, możesz usunąć wybrany segment.

Jak samodzielnie tworzyć segmenty w Google Analytics?

Nie wszystkie gotowe segmenty  muszą spełniać Twoje oczekiwania. Masz możliwość tworzenia do woli własnych segmentów przy użyciu opcji opisanych poniżej:

  • danych demograficznych: możesz tworzyć segmenty, w skład w których wejdą kobiety mieszkające w Polsce powyżej 35 roku życia;technologii: możesz wyodrębnić użytkowników smartfonów z systemem operacyjnym Android i porównać ich z użytkownikami iOS, o konkretnej rozdzielczości ekranu;
  • zachowania: liczby sesji, czasu trwania sesji oraz transakcji;
  • daty pierwszej sesji: możesz chcieć sprawdzić, jak użytkownicy pozyskani w trakcie jednej kampanii powracali na Twój serwis i dokonywali konwersji w późniejszych miesiącach;
  • źródeł wizyt – wykorzystasz tutaj znaczniki kampanii Adwords oraz tagów utm;
  • e-commerce – stworzysz segmenty na podstawie pochodzących z danych z transakcji;
  • oraz bardziej zaawansowane, czyli warunki i sekwencje.
konfigurator segmentów w google analytics

Jak mogę użyć zaawansowanych segmentów w analizie danych?

W zakładce Zaawansowane masz dwie dodatkowe opcje dla tworzenia segmentów: Warunki i Sekwencje. Również one są oparte na wymiarach i metrykach, jednak posiadają kilka opcji więcej:

  • zamiast ograniczać się do określonych kategorii, pozwalają tworzyć segmenty dla dowolnego wymiaru lub metryk,
  • mogą zawierać lub wykluczać określone dane,
  • mogą zawierać warunki,
  • w przypadku włączenia reguł opartych na użytkownikach i sesjach do tego samego filtru są one łączone warunkowo. Dane są uwzględniane, gdy spełniają oba warunki,
  • sekwencje pozwalają określić, czy segment a uwzględniać zachowania od pierwszej interakcji użytkownika, czy od dowolnej interakcji użytkownika,
  • w przypadku uwzględnienia wielu kroków w sekwencjach można określić, że jeden krok może następować po drugim w dowolnym momencie lub musi następować natychmiast. Kolejny krok może nastąpić w tej samej sesji lub w kolejnej sesji.
przykład budowy segmentu opartego na sekwencji

Powyższy przykład prezentuje utworzony przeze mnie segment uwzględniający wizyty zaczynające się od strony /store lub /home (strony głównej lub strony ze sklepem), podczas których nastąpiło kliknięcie w produkt lub podgląd produktu i następnie dodanie produktu do koszyka. Segment ten tyczy się dowolnej interakcji użytkownika, a następujące po sobie akcje nie muszą następować bezpośrednio. Nic nie stoi jednak na przeszkodzie, by stworzyć podobne segmenty, które np.:

  • uwzględniać będą jedynie jedną stronę docelową – /home lub /store, co pomoże porównać skuteczność obydwu stron
  • uwzględniać jedynie wizyty, w których te akcje następują bezpośrednio po sobie
  • uwzględniać wizyty, w których miało miejsce kliknięcie w szybki podgląd produktu (Quickview Click) vs kliknięcie w produkt (Product Click)
  • i prawdopodobnie tysiąc innych kombinacji…

Jak zaimportować segmenty do Google Analytics?

Nie musisz tworzyć za każdym razem nowych konfiguracji dla swoich segmentów. Google udostępnia masę stworzonych wcześniej segmentów, które możesz importować z galerii.

Wystarczy, że klikniesz przycisk Importuj z galerii, a otworzy Ci się okno z listą przygotowanych przez użytkowników Google Analytics segmentów.

galeria segmentów google anallytics

Możesz też udostępnić stworzone przez siebie segmenty współpracownikom – oczywiście udostępniasz samą konfigurację, nie dane. Pozwala Ci to wykorzystać ten sam segment przy analizie zupełnie innej strony i zupełnie innego zbioru danych w Google Analytics.

Jak wykorzystać w praktyce segmenty Google Analytics?

Osobiście najczęściej korzystam z segmentacji po źródłach użytkowników. 

Pozwala mi to sprawdzić, które z nich konwertują najlepiej, a które wymagają optymalizacji.

Dzięki temu jestem w stanie złożyć rekomendacje działowi marketingu, w którym kanale mogą inwestować najwięcej w reklamę.

Co więcej, tworzenie szczegółowych segmentów i identyfikacja skuteczności reklam, landing page’y i mailingów w zależności od segmentu pozwala nawet na większą i personalizację i bardziej precyzyjne dostosowanie komunikatów – a to już całkiem potężna broń dla marketerów.

Pierwszą radą, którą Ci udzielę, będzie tworzenie segmentów behawioralnych, w których uwzględniasz konkretne zachowania użytkowników. 

Chcąc optymalizować kampanie i personalizować treści, weź pod uwagę poniższe segmenty:

  • segmenty dla ruchu z sieci społecznościowych, wyszukiwarek i innych kanałów ruchu, aby zobaczyć, które generują największy ruch
  • segmenty dla różnych grup wiekowych, aby zobaczyć, które strony odwiedzają najczęściej i jak długo pozostają w Twojej witrynie
  • segmenty dla określonych słów kluczowych, na które kierujesz reklamy w Google Ads
  • segmenty dla różnych kampanii, które śledzisz za pomocą parametrów UTM

Stosując te segmenty, dowiesz się, czym różnią się goście pochodzący z innych kanałów. Zwróć uwagę na wskaźnik konwersji (czym jest i jak jest liczony opisywałem w tym artykule), odrzuceń oraz strony wejścia oraz wyjścia. Istotne jest, żeby zidentyfikować ile czasu spędzili na stronie, ile wizyt złożyli i jakie strony odwiedzili, zanim dokonali konwersji.

Drugą radą jest segmentowanie po rodzaju użytkowników. Powinieneś zweryfikować, czym różnią się nowi oraz powracający użytkownicy, zalogowani i niezalogowani oraz klienci i nie klienci. Powinieneś zwrócić uwagę na akcje, jakie dokonują i optymalizując stronę, kierować uzytkowników za rękę, aby dokonali tej, na której Ci zależy.

Trzecim krokiem niech będzie segmentacja po oglądanych treściach. Czy różne landing page’e wymuszają inne zachowania na stronie? Jak zachowują się czytelnicy Twojego firmowego bloga?

Możesz przejść do sekcji Zachowanie > Treść witryny > Strony docelowe i porównać współczynnik konwersji, analizując różnice w zachowaniu w zależności od strony, którą pierwszą odwiedzili w trakcie swojej wizyty. Stosując różne segmenty dotyczące źródła ruchu możesz przeanalizować skuteczność poszczególnych źródeł oraz kampanii w zestawieniu ze stosowanymi przez Ciebie stronami docelowymi. 

Jeśli czytałeś mój artykuł na temat prostej strategii wykorzystania Google Analytics w biznesie, to łącząc wiedzę z obydwu tych artykułów, będziesz w stanie jeszcze lepiej zrozumieć użytkowników swojej strony i odnieść je do uwarunkowań i celów biznesowych.

Jakich metod analizy mogę dodatkowo użyć w przypadku segmentacji danych?

Pierwsza metoda wykorzystania segmentów w Google Analytics polega na porównaniu skuteczności dwóch lub większej liczby segmentów.

Dla każdego segmentu zastosowanego w Google Analytics do raportu jest dodawany dodatkowy wiersz, który można porównać z wynikami dla całej witryny i innych segmentów.

Po dodaniu dwóch segmentów do raportu Google Analytics możesz przejrzeć wszelkie obecne tam wskaźniki i cele konwersji i porównać je z innymi segmentami lub średnią witryny, aby określić, dlaczego niektóre segmenty performują lepiej od innych.

raport źródło/medium z segmentacją google analytics
Bez obaw, dane pochodzą z konta demo Google Analytics. Są dostępne dla wszystkich.

Możesz również zobaczyć preferencje dotyczące określonych typów treści lub produktów dla odwiedzających o różnych cechach. Na przykład odwiedzający po raz pierwszy odwiedzają stronę „O nas” znacznie częściej, więc może nie wyjaśniamy naszej propozycji wartości na stronie? A może sekcja „O nas” obecnie jest zbyt bezpłciowa i powinniśmy nadać jej więcej charakteru, by zaintrygować nowych odbiorców?

Innym sposobem wykorzystania segmentów jest wybranie jednego segmentu, co skutkuje odfiltrowaniem wszystkich innych wizyt w podobny sposób jak utworzenie nowego filtru. Nie pozbywasz się jednak w ten sposób pozostałych danych permanentnie, jedynie na czas korzystania z danego segmentu. 

Możesz wybrać pojedynczy segment Nowych odwiedzających lub Powracających odwiedzających, aby zrozumieć ich zachowanie. Możesz uczynić ten segment bardziej szczegółowym dodając źródło wizyty, np. wizytę bezpośrednią. Dzięki temu odkryjesz najbardziej popularne treści dla powracających użytkowników. Tworząc treści w podobnej kategorii, istnieje większe prawdopodobieństwo, że więcej osób będzie wracać na Twoją witrynę.

Jest jeszcze wiele opcji segmentacji użytkowników, które możesz wziąć pod uwagę w zależności od Twoich specyficznych potrzeb.

Jestem ciekaw, jakie są Twoje doświadczenia z segmentacją danych. Masz może ulubione segmenty? Może pochwalisz się swoją historią sukcesu, który był możliwy dzięki segmentaji danych? 

Jeśli masz jakieś uwagi, przemyślenia lub pytania, podziel się nimi w komentarzu – postaram się odpowiedzieć na wszystkie.

Social Shares

Powiązane artykuły

1 Komentarze

Zostaw komentarz

Twój adres email nie będzie opublikowany. Wymagane pola oznaczone się znakiem *

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.