ŁADOWANIE

4 nieoczywiste funkcje, dzięki którym mistrzowsko opanujesz Google Data Studio

przez Krzysiek Nowakowski 28 sierpnia, 2021
4 nieoczywiste i zaawansowane funkcje, dzięki którym mistrzowsko opanujesz Google Data Studio

Google Data Studio od swojego powstania przeszło naprawdę długą drogę – od prostego narzędzia do tworzenia nieskomplikowanych raportów z Googlowskich źródeł danych, do pełnoprawnego narzędzia BI mogącego konkurować z Power BI oraz Tableau. Tym samym w GDS zaczynają się pojawiać coraz bardziej zaawansowane i nieoczywiste na pierwszy rzut oka funkcje. 

Tym razem będę się skupiał właśnie na tych zaawansowanych funkcjach, abyście mogli w pełni wykorzystać to narzędzie.

Przeczytajcie też poprzednie artykuły, dzięki którym opanujecie Google Data Studio od podstaw:

Google Data Studio dla początkujących

Jak tworzyć interaktywne raporty w Google Data Studio?

Filtry na poziomie raportu

W Google Data Studio możecie ustawić filtry na poziomie pojedynczego wykresu, jednej strony, ale też całego raportu. Jeśli ustawicie filtr na jednej stronie, wówczas jest on stosowany do każdego wykresu na tej stronie. Ale co, jeśli odbiorcy dashboardu przejdą na kolejną? Filtr nie będzie już na niej stosowany.

Może być to niewygodne i wprowadzające błąd, dlatego warto przy każdej stronie tworzyć odpowiednie adnotacje i komentarze. Natomiast możecie zrobić coś znacznie prostszego. Aby przenieść filtr z poziomu strony na poziom raportu, po prostu kliknijcie go prawym przyciskiem myszy i wybierzcie „Przywróć poziom raportu”.  

filtr poziomu raportu w google data studio

W każdej chwili możecie przywrócić ten filtr do poprzedniego poziomu strony. Wystarczy, że klikniecie na element kontroli filtrów i wybierzecie opcję „Przywróć poziom strony”.

przywracanie filtru na poziom strony w google data studio

Filtr na poziomie raportu możecie ustawić też wybierając z pozycji „Plik” w menu opcję „Ustawienia raportu”. Na dole prawej strony znajdziecie opcje Filtr, a w niej możliwość dodania filtru na poziomie całego raportu. 

Śledzenie odwiedzin dashboardów Google Data Studio z wykorzystaniem Google Analytics

To jest genialna funkcja, jeśli tworzycie masę dashboardów i chcecie wiedzieć, w jakim stopniu każdy z nich jest wykorzystywany. 

Do każdego raportu Google Data Studio możecie dodać identyfikator usługi Universal Analytics oraz Google Analytics 4. Wystarczy, że stworzycie osobne usługi dla każdego z dashboardów i dodacie je do ustawień raportu w polu „Identyfikatory pomiaru Google Analytics”.

Możecie analizować swój dashboard tak jak inne strony w Google Analytics. Najbardziej przydatne wymiary to do tego:

  • Tytuł strony: możecie zobaczyć nazwę Waszego dashbaordu, a także numer strony 
  • Kategoria urządzenia: możecie zobaczyć, na których urządzeniach użytkownicy otwierają dashboard, który im udostępniliście;
  • Częstotliwość: macie możliwość sprawdzenia, ile razy użytkownicy powracają do pulpitu nawigacyjnego w określonym przez Was przedziale czasowym;
  • Lokalizacja: skąd pochodzą użytkownicy;

Istnieje również kilka wskaźników, które pomogą zrozumieć, czy raport jest przydatny odbiorcom:

  • Sesje i Użytkownicy: ile osób widziało Wasz raport,
  • Współczynnik odrzuceń: czy użytkownicy weszli w interakcję z Waszym pulpitem nawigacyjnym, czy nie?
  • Śr. Czas trwania sesji: czas trwania wizyty, czyli odwiedzin w raporcie
  • Strony / Sesja: ile stron średnio zostało wyświetlonych podczas jednej wizyty

Łączenie, czyli blendowanie danych w Google Data Studio

Data Studio to potężne narzędzie, ponieważ w jednym raporcie możecie dodać ponad 400 źródeł danych. Dzięki łączeniu danych, możecie niemal do woli łączyć dane także z różnych źródeł i zestawiać je w tym samych tabelach oraz wykresach.

Jeśli znacie komendę JOIN w SQL, od razu zrozumiesz łączenie danych. Jeśli nie, poniżej opiszę Wam je szczegółowo. Możesz też zapoznać się z SQL i komendami JOIN pod tym linkiem.

Najlepszym sposobem myślenia o łączeniu danych jest diagram Venna. Macie dwa zestawy danych. Każdy zestaw danych zawiera unikalne informacje – dane ulokowane odpowiednio w niebieskim i czerwonym obszarze.

diagram cenna

Dane te mają jednak co najmniej jeden wspólny punkt. Te nakładające się fragmenty kół to coś, czego możemy użyć jako klucza. Jeśli dwa zbiory danych nie mają klucza, nie będziecie w stanie ich łączyć.

Załóżmy na przykład, że chcecie porównać zachowanie użytkowników w Waszej witrynie z Waszą aplikacją. Kluczem jest identyfikator użytkownika, niestandardowy wymiar utworzony w Google Analytics, z którego korzysta również oprogramowanie do analizy aplikacji. Ten klucz nie musi mieć tej samej nazwy w obu źródłach danych; musi mieć tylko identyczne wartości.

Łączysz raport o zachowaniu witryny z GA z raportem o użyciu aplikacji. Daje to wszystkie rekordy z pierwszego raportu wraz z pasującymi rekordami z drugiego; innymi słowy, jeśli użytkownicy odwiedzali stronę i korzystali z aplikacji, zostaną uwzględnieni w końcowym raporcie. Jeśli korzystali tylko z aplikacji, ale nie odwiedzili witryny, nie zostaną uwzględnieni w dopiero co połączonych danych.

Możecie obejrzeć też to wideo od Google na temat łączenia danych:  

A teraz przejdźmy przez łączenie danych wspólnie krok po kroku.

Najpierw dodajcie wykres do raportu i kliknijcie „Połącz dane”.

Wybierzcie swoje pierwsze źródło danych po lewej stronie. Pamiętajcie, to jest podstawowe źródło danych. Następnie dodajcie drugie źródło danych. Studio danych pozwala dodać do pięciu źródeł danych na wykresie, ale na razie trzymajmy się dwóch. Ja połączyłem dane pochodzące z próbek danych pochodzących z Google Analytics oraz Google Search Console.

Teraz wybierzcie klucze łączenia. Jeśli pole istnieje w obu źródłach, zmieni kolor na zielony. 

łączenie danych w google data studio

Wybierzcie wymiary i dane, które chcecie zobaczyć w swoim pierwszym źródle danych. Następnie zróbcie to samo dla swojego drugiego. Ja na potrzeby tej prostej tabeli wybrałem tylko „Kraj” oraz „Odsłony”.

Możecie też ograniczyć wyniki, dodając filtr lub zakres dat (lub segmenty w przypadku źródeł GA). Filtry, zakresy dat i segmenty zastosowane do źródła danych z lewej strony zostaną przeniesione do innych źródeł danych.

Po zakończeniu dostosowywania raportu kliknij „Zapisz”. Gratulacje: właśnie stworzyłeś swój pierwszy łączony wykres danych!

Możecie też utworzyć dwa oddzielne wykresy, a następnie połączyć je. Po prostu wybierzcie oba wykresy, kliknijcię prawym przyciskiem myszy i wybierzcie „Połącz dane”. Efekt końcowy jest taki sam. 

Łączenie wykresów w Google Data Studio

Łączenie źródła danych samego ze sobą

Jeśli napotykacie ograniczenia dotyczące konektorów źródeł danych, wypróbujcie to obejście: połączcie źródło danych z samym sobą.

Jednym z takich ograniczeń konektorów danych jest to, że pozwala dodać do wykresu tylko jedną metrykę „aktywnego użytkownika”. Nie ma zatem możliwości wyświetlenia na tym samym wykresie aktywnych użytkowników w ciągu 1 dnia, użytkowników aktywnych w ciągu 7 dni i użytkowników aktywnych w ciągu 28 dni.

No, chyba że połączysz swoje źródło danych Google Analytics z samym sobą.

Postępujcie zgodnie z tymi samymi instrukcjami, co powyżej, ale zamiast wybierać nowe źródło dla drugiego źródła danych, po prostu ponownie wybierzcie pierwsze, czyli Google Analytics.

W tym wypadku wszystkie pola są identyczne, możecie więc wybrać dowolny klucz łączenia.

łączenie źródła danych samego ze sobą w google data studio

Ta opcja jest również pomocna, gdy chcecie porównać trendy w ponad dwóch subdomenach lub segmentach.

Oto kilka dodatkowych pomysłów na połączenie źródła z samym sobą:

  • Porównanie dwóch lub więcej niestandardowych segmentów,
  • Porównanie dwóch lub więcej stron docelowych,
  • Porównanie realizacji dwóch lub więcej celów konwersji.

To nie wszystkie zaawansowane funkcje – czekajcie na więcej!

Zdjęcie autorstwa RODNAE Productions z Pexels

Social Shares

Powiązane artykuły

Zostaw komentarz

Twój adres email nie będzie opublikowany. Wymagane pola oznaczone się znakiem *

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.